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통계학에서 변환이라고 부르는 것을 머신러닝에서는 피처 생성이라고 부릅니다.

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Remarque : cette liste s'inspire du système de classification informatique en même temps que l'ACM édité Selon 2012

강화 학습은 check here 로봇, 게임 및 내비게이션에 많이 이용됩니다. 강화 학습 알고리즘은 시행착오를 거쳐 보상을 극대화할 수 있는 행동을 찾아냅니다. 이러한 유형의 학습은 기본적으로 에이전트(학습자 또는 의사결정권자), 환경(에이전트가 상호작용하는 모든 대상), 동작(에이전트 활동)이라는 세 가지 요소로 구성됩니다.

Celui-ci s’agit du originel ennui d’application auquel on pense quand nous évoque l’automatisation IA. Nous dénombre de varié exemples :

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